Kecerdasan Buatan (Artificial intelligence) Dan Masa Depan Manufaktur

Daftar Isi

Kecerdasan Buatan (Artificial intelligence) Dan Masa Depan Manufaktur

Masa depan AI dalam industri manufaktur adalah hal-hal besar yang sangat penting bagi perusahaan manufaktur.

Ada satu hal yang muncul di benak Anda ketika Anda bertanya kepada orang-orang tentang kecerdasan buatan di industri manufaktur, khususnya dalam industri otomotif yaitu hadirnya teknologi mobil otonom atau tanpa bantuan pengemudi.

Dan masa depan kendaraan tanpa pengemudi mungkin sebenarnya tiba lebih cepat dari yang diperkirakan oleh banyak orang, sebenarnya ada konteks yang lebih konkret untuk kecerdasan buatan (AI) di bidang manufaktur saat ini.

AI berpotensi mempengaruhi rantai pasokan manufaktur otomotif dengan cara yang sama dalam dan menarik di luar ide mobil tanpa pengemudi.

Faktanya, AI berpotensi menjadi kekuatan yang benar-benar mengganggu dalam cara perusahaan manufaktur otomotif memproduksi kendaraan dan bagaimana konsumen berinteraksi dengan produk akhir.

Dengan AI sebagai platform teknologi yang semakin umum, industri manufaktur khususnya sektor otomotif akan mengalami perubahan signifikan di tahun-tahun mendatang dalam hal produksi dan manajemen rantai pasokan.

Ketika kendaraan menjadi lebih terintegrasi, individual, dan kompleks, perusahaan manufaktur harus memanfaatkan metode produksi dan logistik rantai pasokan yang lebih ramping untuk mengimbangi tuntutan industri yang kaya varian tersebut.

Dengan pemikiran ini, mari kita periksa masa depan kecerdasan buatan dalam industri otomotif (serta industri manufaktur dalam konteks yang lebih besar) dan bagaimana AI berpotensi mengubah segalanya dalam hal produksi, manajemen rantai pasokan, dan hubungan pelanggan. .

Internet of Things (IOT)

Analis industri memperkirakan bahwa pada tahun 2020 ini lebih dari 250 juta kendaraan akan terhubung ke internet (dan mungkin satu sama lain melalui internet).

Kendaraan ini akan dilengkapi dengan banyak sekali sensor, platform konektivitas tertanam, kemampuan geo-analitis, dan metode lain yang menggabungkan Big Data sebagai dasar operasi.

Dengan demikian, prinsip Internet of Things akan menjadi tautan penting dalam mengintegrasikan sistem yang berbeda ini ke dalam platform operasi terpadu.

Apa artinya ini bagi perusahaan manufaktur otomotif? Artinya, produsen harus bekerja lebih dekat dengan pengembang perangkat lunak dan pemain lain dalam industri perangkat lunak agar berhasil mengintegrasikan sistem pintar ini ke dalam kendaraan baru dan memastikan komunikasi yang efektif antara sistem ini.

Ini berarti potensi kemitraan baru dan perluasan jaringan mitra yang ada, yang dapat menghasilkan peluang bisnis yang menarik tetapi juga jaringan yang lebih kompleks dengan mitra baru di belahan dunia yang berbeda.

Selain itu, proliferasi IOT memiliki sejumlah implikasi potensial yang signifikan baik bagi perusahaan manufaktur maupun perusahaan, misalnya:

Metode pemantauan yang cerdas dan terintegrasi dalam memantau kondisi kendaraan dan menilai kapan perbaikan atau penggantian suku cadang diperlukan.
Pengumpulan data dari sensor dan metode input lainnya dikirim langsung ke produsen sehingga penyesuaian atau penyesuaian pada sistem operasional dapat dilakukan dalam program produksi di masa mendatang.
Sensor pintar yang dapat mendeteksi potensi masalah kesehatan atau gangguan pada pengemudi dan memanggil personel penting untuk melindungi pengemudi dan pengendara lainnya.

Pembelajaran Mesin

AI memungkinkan sistem perangkat lunak dan platform operasional lainnya untuk terlibat dalam pembelajaran mesin di mana sistem pada dasarnya meniru cara manusia mempelajari dan memasukkan data serta masukan sensorik lainnya.

Ini berarti sistem perangkat lunak diberi data atau masukan lain dan belajar dari pengalaman bagaimana secara efektif menyortir dan menyusun data ini untuk memberikan wawasan atau jendela kepada pengguna ke dalam elemen produksi atau operasi tertentu.

AI menggerakkan pembelajaran mesin yang berpotensi menciptakan sistem yang benar-benar responsif di mana perangkat lunak dapat membantu pengemudi dalam situasi atau elemen tertentu (cuaca, kondisi mengemudi, kondisi jalan, dan sebagainya) atau menanggapi gangguan dalam pengoperasian kendaraan seperti kemacetan lalu lintas, atau gangguan rute mengemudi.

Apa artinya ini bagi perusahaan manufaktur otomotif? Ini berarti produsen dapat memperoleh wawasan berharga tentang apa yang diinginkan atau dibutuhkan konsumen berdasarkan pelaporan lanjutan dan terperinci yang dikumpulkan dan didistribusikan oleh AI melalui pembelajaran mesin.

Misalnya, AI melalui pembelajaran mesin dapat membantu produsen otomotif merekayasa kaca depan yang lebih baik dengan penglihatan yang ditingkatkan jika pelaporan menunjukkan pengemudi menggunakan lampu depan mereka selama jam kerja.

Kecerdasan Dan Komputasi Berbasis Cloud

Bayangkan sebuah skenario di mana Anda mengemudi melewati supermarket dan Anda menerima pemberitahuan di layar dasbor kendaraan Anda yang memberi tahu Anda tentang barang-barang tertentu yang perlu Anda ambil dari supermarket.

Dalam contoh ini, kendaraan Anda mungkin terhubung melalui IoT ke ponsel cerdas Anda yang berisi daftar belanjaan atau bahkan lemari es Anda yang secara digital melacak barang-barang di lemari es Anda dan kondisinya.

Ini mungkin terdengar seperti cerita fiksi ilmiah, tetapi kecerdasan berbasis cloud dan berbagi informasi dan data antara sistem yang terhubung dengan cepat menjadi kenyataan berkat AI.

Komputasi dan kecerdasan berbasis cloud melalui AI memiliki kemampuan untuk mengintegrasikan banyak aspek kehidupan konsumen melalui kendaraan mereka.

Big Data, analitik canggih, dan Industri 4.0 telah bekerja sama melalui AI untuk membantu perusahaan manufaktur otomotif memproduksi kendaraan yang pada dasarnya bertindak sebagai pusat komando untuk semua hal yang berhubungan dengan mengemudi.

Misalnya, kecerdasan berbasis cloud melalui AI memiliki potensi untuk memungkinkan pengemudi memesan makanan untuk dibawa pulang di restoran berdasarkan lokasi mereka atau rute mengemudi yang diproyeksikan untuk memungkinkan pengendara melakukan pemesanan jauh sebelumnya.

Untuk perusahaan manufaktur, ini berarti pemahaman yang lebih dalam tentang basis pelanggan mereka untuk menggabungkan sistem perangkat lunak yang tepat untuk pengalaman berkendara yang benar-benar terintegrasi.

Lewatlah sudah hari-hari ketika perusahaan manufaktur otomotif hanya memilih fitur atau aplikasi berdasarkan tebakan tentang apa yang mungkin diinginkan pelanggan.

Dengan AI, perusahaan manufaktur otomotif akan memiliki data dan umpan balik real-time untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang keinginan dan kebutuhan pelanggan untuk memenuhi permintaan konsumen dengan sebaik-baiknya.

Semoga artikel terkait dengan Kecerdasan Buatan (Artificial intelligence) Dan Masa Depan Manufaktur bisa menambah wawasan dan pengetahuan Anda.